У меня есть изображение размером 576x720, и я деля его на мелкие части, начиная с 1.40625x1.125 до 288x360, используя разные roi_width и roi_height на каждой итерации (от k = 9 до k = 1). Я хочу создать массив типа Mat dst_n (3 измерения, k, x_dim (количество окон вдоль X) и y_dim (число окон вдоль Y), но его выдача ошибки сегментации в создании? Как я могу правильно распределить его?
int a,b;
a = log_base_n(image1.cols,2);
b = log_base_n(image1.rows,2);
double roi_width = (image2.cols)/pow(2.0,a);
cout << roi_width << endl;
double roi_height = (image2.rows)/pow(2.0,a);
cout << roi_height << endl;
double roi_left = roi_width/2.0;
cout << roi_left << endl;
double roi_top = roi_height/2.0;
cout << roi_top << endl;
for(int k=9 ;k>0;k--){
int x_dim = 2*pow(2.0,k)-1;
int y_dim = 2*pow(2.0,k)-1;
cout << "working"<< endl;
**Mat dst_n[k][x_dim][y_dim];** // This line is giving segmentation fault. I think, its due to some dynamic allocation, because when I assigned Mat dst[3][3], it was working fine.
**vector<KeyPoint> vec_keypoints_n[k][x_dim][y_dim];
Mat descriptors_n[k][x_dim][y_dim];
Mat bowDescriptor_n[k][x_dim][y_dim];
double base_test_n[k][x_dim][y_dim];**
for (int j=0;j<y_dim;j++){
cout << "working"<< endl;
for (int i=0;i<x_dim;i++){
cout << "working"<< endl;
image2(Rect(roi_left*i,roi_top*j,roi_width,roi_height)).copyTo(dst_n[k][j][i]);
detector.detect(dst_n[k][j][i],vec_keypoints_n[k][j][i]);
cout << vec_keypoints_n[k][j][i].size() << endl;
sift_extractor1->compute(dst_n[k][j][i],vec_keypoints_n[k][j][i],descriptors_n[k][j][i]);
bowDE.compute(dst_n[k][j][i],vec_keypoints_n[k][j][i], bowDescriptor_n[k][j][i]);
base_test_n[k][j][i] = compareHist(bowDescriptor1,bowDescriptor_n[k][j][i],0);
cout << "base_test_n = " << base_test_n[k][j][i] << endl;
}
cout << "working"<< endl;
}
cout << "working"<< endl;
roi_width = roi_width*2;
roi_height = roi_height*2;
roi_left = roi_left*2;
roi_top = roi_top*2;
}
Я извлекаю область из Image, и я хочу сохранить ее в массиве. Поэтому я хотел создать массив типа Mat, где элементы массива могут хранить матрицу (часть изображения).
Раньше я успешно делал это, используя приведенный ниже код: Здесь dst - это 2-й массив, в котором хранится матрица с помощью команды image2 (Rect (roiLeft * i, roiTop * j, roiWidth, roiHeight)). CopyTo (dst [j ][я]);
Аналогично, я пытался включить переменную k для размера переменной окна и создал трехмерный массив типа MAT, но он не работал. Я не знаю, в чем проблема или как я могу использовать ваш метод?
Mat dst[3][3];
vector<KeyPoint> vec_keypoints[3][3];
Mat descriptors[3][3];
for (int j=0;j<3;j++){
for (int i=0;i<3;i++){
image2(Rect(roiLeft*i,roiTop*j,roiWidth,roiHeight)).copyTo(dst[j][i]);
detector.detect(dst[j][i],vec_keypoints[j][i]);
cout << vec_keypoints[j][i].size() << endl;
sift_extractor1->compute(dst[j][i],vec_keypoints[j][i],descriptors[j][i]);
}
}
Mat dst_n[k][x_dim][y_dim]; // you cannot create a Mat like this
Чтобы создать 3D-матрицу в OpenCV, вы должны использовать
int sizes[] = { k, x_dim, y_dim};
Mat matrix = Mat(3, sizes, CV_64FC1);
Mat dst_n[k][x_dim][y_dim]; // you cannot create a Mat like this
Чтобы создать 3D-матрицу в OpenCV, вы должны использовать
int sizes[] = { k, x_dim, y_dim};
Mat matrix = Mat(3, sizes, CV_64FC1);