Я столкнулся с проблемой, когда использую lightgbm для поиска сетки.
lgb_classifer = lgb.LGBMRegressor(random_state=12)
grid_lgb = {
'learning_rate': [0.01,0.05],
'num_iterations': [5,10,20]}
gbm_lgb = GridSearchCV(estimator =lgb_classifer, param_grid =grid_lgb, scoring = 'recall', cv=3)
---> gbm_lgb.fit(X_train, y_train)
ValueError: Classification metrics can't handle a mix of binary and continuous targets
И X_train
И y_train
- array
. y_train
- двоичная метка.
Ах, мне нужен был второй взгляд. Но если это не дубликат проблемы, связанной с комментариями, проблема может заключаться в том, что вы определяете и обучаете модель регрессии (lgb.LGBMRegressor), в то время как ваши имена переменных, а также выбранная метрика предлагают проблему классификации. Попробуйте изменить модель на lgb.LGBMClassifier