Кажется, я ничего не могу найти, но я пытаюсь преобразовать timestamps
выраженные как hh:mm
в total seconds
.
d = ({
'A' : ['08:00','08:10','08:12','08:26','08:29','08:31','10:10','10:25','10:29','10:31'],
})
df = pd.DataFrame(data=d)
Если временные метки были выражены как hh:mm:ss
я бы использовал следующее:
secs = (pd.to_timedelta(df['A']).dt.total_seconds())
Но когда я пробую это на hh:mm
я получаю сообщение об ошибке?
ValueError: expected hh:mm:ss format
.
Есть ли простой способ конвертировать время, когда отображается как hh:mm
Просто добавьте :00
в конец строки, чтобы преобразовать его в формате hh:mm:ss
.
Пример: 08:00
можно переписать как 08:00:00
Быстрый способ исправить это:
d['A'] = [x + ':00' for x in d['A']]
И затем вы можете запустить следующее:
secs = (pd.to_timedelta(d['A']).dt.total_seconds())
Вы также можете добавить несколько секунд:
df['A'] = pd.to_datetime(df['A']).dt.strftime('%H:%M:%S')
Выход:
A
0 08:00:00
1 08:10:00
2 08:12:00
3 08:26:00
4 08:29:00
5 08:31:00
6 10:10:00
7 10:25:00
8 10:29:00
9 10:31:00