Каскады Хаара плохо работают в Dark Lighting

Question

Каскады Хаара плохо работают в Dark Lighting

0

Когда я затуманил свет, я заметил, что каскад лица Хаара с трудом обнаружил мое лицо. (Это даже не было так темно!)

Когда свет погаснет, как я могу отслеживать, как если бы свет включался?

High schooler 27 окт. 2013, в 12:08

Источник

0

Я подозреваю, что вы можете также установить инфракрасную лампу на камеру, если она слишком темная. Люди не видят инфракрасного света, датчик камеры видит. Если я правильно помню, некоторые камеры действительно предлагают «ночной режим», при котором загорается инфракрасный светодиод или что-то в этом роде.
SigTerm 27 окт. 2013, в 14:06
1

Вам лучше поделиться изображениями, которые вы говорите «даже не в темноте», а те, что были до того, как вы приглушили свет.
guneykayim 27 окт. 2013, в 20:27

Теги:

c++

python

opencv

1 ответ

Ещё вопросы

Я подозреваю, что вы можете также установить инфракрасную лампу на камеру, если она слишком темная. Люди не видят инфракрасного света, датчик камеры видит. Если я правильно помню, некоторые камеры действительно предлагают «ночной режим», при котором загорается инфракрасный светодиод или что-то в этом роде.
Вам лучше поделиться изображениями, которые вы говорите «даже не в темноте», а те, что были до того, как вы приглушили свет.

ffriend · Accepted Answer · 2013-10-27T11-26-00.000Z

Предполагая, что условия освещения все еще достаточно хороши, чтобы различать детали лица, вы можете попытаться увеличить яркость, чтобы преодолеть темноту или сравнять гистограмму, чтобы увеличить контрастность.

В общем, любые алгоритмы распознавания зависят от некоторых функций изображения. Если изображение слишком темное или слишком яркое, для алгоритма сложнее найти соответствующие функции. Таким образом, алгоритмы распознавания обучаются изображениям с нормальными условиями освещения. Вы также можете обучать алгоритм (например, каскадный классификатор), например, темным изображениям, но, скорее всего, это сильно повлияет на эффективность распознавания. Таким образом, лучший способ - нормализовать темные изображения, прежде чем подгонять их к алгоритму.

Как я уже упоминал в первом абзаце, увеличение яркости и / или выравнивание гистограммы должно помочь. Хотя все зависит от реальных изображений, поэтому, если эти 2 варианта не работают, не стесняйтесь возвращаться с новым вопросом и примерами изображений.