Какую библиотеку JSON использовать в Scala?

102

Мне нужно построить строку JSON, что-то вроде этого:

[
  { 'id': 1, 'name': 'John'},
  { 'id': 2, 'name': 'Dani'}
]

val jArray = JsArray();
jArray += (("id", "1"), ("name", "John"))
jArray += (("id", "2"), ("name", "Dani"))
println(jArray.dump)

Мне нужно иметь возможность добавлять строки в jArray, что-то вроде jArray += ...

Какова ближайшая библиотека/решение?

Теги:

15 ответов

179
Лучший ответ

К сожалению, запись библиотеки JSON является версией сообщества Scala для кодирования приложения списка задач.

Существует множество вариантов. Я перечисляю их в определенном порядке с примечаниями:

  • parsing.json.JSON - Предупреждение. Эта библиотека доступна только до Scala версии 2.9.x(удалены в более новых версиях)
  • spray-json - Извлечен из проекта Spray
  • Jerkson ± - Предупреждение хорошая библиотека (построенная поверх Java Jackson), но теперь она оставлена ​​без внимания. Если вы собираетесь использовать это, вероятно, следуйте примеру проекта Scalding и используйте backchat.io fork
  • sjson - Дебашисом Гошем
  • lift-json - Может использоваться отдельно от проекта Lift
  • json4s § ± - извлечение из lift-json, которое пытается создать стандартный JSON AST, который могут использовать другие библиотеки JSON, Включает реализацию с поддержкой Джексона.
  • Argonaut § - FP-ориентированная библиотека JSON для Scala, от людей, стоящих за Scalaz
  • play-json ± - теперь доступен автономный, см. этот ответ для деталей
  • dijon - Предупреждение заброшено. Динамически типизированная библиотека Scala JSON
  • sonofjson - библиотека JSON, нацеленная на суперпростой API
  • Jawn - библиотека JSON Эрика Осгейма, нацеленная на скорость Джексона или быстрее
  • Rapture JSON ± - интерфейс JSON, который может использовать 2, 4, 5, 6, 7, 11 или Jackson в качестве back- концы
  • circe - вилка аргонавта, построенная поверх cats вместо scalaz

§ = имеет интеграл Scalaза, ± = поддерживает взаимодействие с Джексоном JsonNode

В Snowplow мы используем json4s с back-end Jackson; у нас были хорошие опыты с Аргонавтом.

  • 8
    Это неправда, что lift-json входит в состав более крупного проекта LIft, вы можете просто зависеть от lift-json, и ничто другое из проекта Lift не попадет в ваш проект.
  • 3
    @AlexDean: Что такого плохого в parsing.json.JSON?
Показать ещё 10 комментариев
17

Lift-json находится в версии 2.6 и работает очень хорошо (и также очень хорошо поддерживается, сопровождающий всегда готов исправить любые ошибки, которые могут найти пользователи. Примеры можно использовать в репозитории github

Сопровождающий (Джони Фримен) всегда доступен в Листинг рассылки. В списке рассылки также есть другие пользователи, которые также очень полезны.

Как указывает @Alexey, если вы хотите использовать библиотеку с другой версией Scala, скажем 2.11.x, измените scalaVersion и используйте %% следующим образом:

scalaVersion := "2.11.5" 

"net.liftweb" %% "lift-json" % "2.6"

Вы можете проверить liftweb.net сайт, чтобы узнать последнюю версию с течением времени.

  • 3
    Я также использую lift-json и могу заверить, что это отличная библиотека. Это облегчает как синтаксический анализ, так и генерацию / сериализацию JSON.
  • 1
    +1 для "net.liftweb"% "lift-json_2.10"% "2.5.1"
Показать ещё 1 комментарий
15

Я предлагаю использовать jerkson, он поддерживает большинство преобразований основного типа:

scala> import com.codahale.jerkson.Json._

scala> val l = List( 
                 Map( "id" -> 1, "name" -> "John" ),
                 Map( "id" -> 2, "name" -> "Dani")
               )

scala> generate( l )

res1: String = [{"id":1,"name":"John"},{"id":2,"name":"Dani"}]
  • 2
    Он также имеет некоторую действительно замечательную поддержку для case-классов, которые могут обеспечить очень элегантную и безопасную для типов обработку JSON.
  • 9
    Эта библиотека была заброшена автором, есть ли альтернатива?
Показать ещё 1 комментарий
10

Номер 7 в списке - Джексон, не используя Джеркссона. Он поддерживает Scala объекты, (классы case и т.д.).

Ниже приведен пример того, как я его использую.

object MyJacksonMapper extends JacksonMapper
val jsonString = MyJacksonMapper.serializeJson(myObject)
val myNewObject = MyJacksonMapper.deserializeJson[MyCaseClass](jsonString)

Это делает его очень простым. Кроме того, XmlSerializer и поддержка JAXB Annotations очень удобны.

В этом сообщении блога описывается его использование с аннотациями JAXB и платформой воспроизведения.

http://krasserm.blogspot.co.uk/2012/02/using-jaxb-for-xml-and-json-apis-in.html

Вот мой текущий JacksonMapper.

trait JacksonMapper {

  def jsonSerializer = {
    val m = new ObjectMapper()
    m.registerModule(DefaultScalaModule)
    m
  }

  def xmlSerializer = {
    val m = new XmlMapper()
    m.registerModule(DefaultScalaModule)
    m
  }

  def deserializeJson[T: Manifest](value: String): T = jsonSerializer.readValue(value, typeReference[T])
  def serializeJson(value: Any) = jsonSerializer.writerWithDefaultPrettyPrinter().writeValueAsString(value)
  def deserializeXml[T: Manifest](value: String): T = xmlSerializer.readValue(value, typeReference[T])
  def serializeXml(value: Any) = xmlSerializer.writeValueAsString(value)

  private[this] def typeReference[T: Manifest] = new TypeReference[T] {
    override def getType = typeFromManifest(manifest[T])
  }

  private[this] def typeFromManifest(m: Manifest[_]): Type = {
     if (m.typeArguments.isEmpty) { m.erasure }
     else new ParameterizedType {
       def getRawType = m.erasure

       def getActualTypeArguments = m.typeArguments.map(typeFromManifest).toArray

       def getOwnerType = null
     }
  }
}   
7

Возможно, я немного опоздал, но вы действительно должны попытаться использовать библиотеку json из игровой среды. Вы можете посмотреть documentation. В текущем выпуске 2.1.1 вы не можете отдельно использовать его без цельной игры 2, поэтому зависимость будет выглядеть следующим образом:

val typesaferepo  = "TypeSafe Repo" at "http://repo.typesafe.com/typesafe/releases"
val play2 = "play" %% "play" % "2.1.1"

Это принесет вам целую игровую платформу со всеми вещами на борту.

Но, как я знаю, у парней из Typesafe есть план отделить его в версии 2.2. Итак, из 2.2-моментального снимка есть автономный play-json.

Показать ещё 1 комментарий
5

Вот базовая реализация записи, а затем чтение файла json с помощью json4s.

import org.json4s._
import org.json4s.jackson.JsonMethods._
import org.json4s.JsonDSL._
import java.io._
import scala.io.Source


object MyObject { def main(args: Array[String]) {

  val myMap = Map("a" -> List(3,4), "b" -> List(7,8))

  // writing a file 
  val jsonString = pretty(render(myMap))

  val pw = new PrintWriter(new File("my_json.json"))
  pw.write(jsonString)
  pw.close()

  // reading a file 
  val myString = Source.fromFile("my_json.json").mkString
  println(myString)

  val myJSON = parse(myString)

  println(myJSON)

  // Converting from JOjbect to plain object
  implicit val formats = DefaultFormats
  val myOldMap = myJSON.extract[Map[String, List[Int]]]

  println(myOldMap)
 }
}
4

Вы должны проверить Genson. Он просто работает и намного проще в использовании, чем большинство существующих альтернатив в Scala. Он быстрый, имеет множество функций и интеграции с некоторыми другими libs (jodatime, json4s DOM api...).

Все, что без каких-либо причудливых ненужных кодов, таких как implicits, пользовательских читателей/писателей для основных случаев, нелизуемого API из-за перегрузки оператора...

Использование его так же просто, как:

import com.owlike.genson.defaultGenson_

val json = toJson(Person(Some("foo"), 99))
val person = fromJson[Person]("""{"name": "foo", "age": 99}""")

case class Person(name: Option[String], age: Int)

Отказ от ответственности: я автор Генсон, но это не значит, что я не объективен:)

  • 0
    Довольно чертовски круто, позор, у него есть одна проблема github.com/owlike/genson/issues/82
  • 1
    хе-хе, вы действительно хотите, чтобы это было исправлено =) ну, я думаю, вы получите это;)
4

Jawn - очень гибкая библиотека парсеров JSON в Scala. Он также позволяет создавать пользовательские АСТ; вам просто нужно предоставить его с небольшим признаком для сопоставления с AST.

Работала отлично для недавнего проекта, который немного разбирался в разборе JSON.

3

В списке ответов, похоже, отсутствует Rapture. Его можно получить из http://rapture.io/ и позволяет вам (помимо прочего):

  • выберите JSON back-end, что очень полезно, если вы уже используете один (в импорте)
  • решите, работаете ли вы с Try, Future, Option, Either и т.д. (также при импорте)
  • выполнять большую работу в одной строке кода.

Я не хочу копировать/вставлять примеры Rapture с этой страницы. Хорошая презентация о функциях Rapture была предоставлена ​​Джоном Претти на SBTB 2014: https://www.youtube.com/watch?v=ka5-OLJgybI

3

@AlaxDean # 7 answer, Argonaut - это единственное, что я смог быстро работать с sbt и intellij. На самом деле json4s тоже занимали мало времени, но иметь дело с сырым АСТ - это не то, что я хотел. Я получил аргонавт для работы, вставив одну строчку в мой build.st:

libraryDependencies += "io.argonaut" %% "argonaut" % "6.0.1"

И затем простой тест, чтобы увидеть, могу ли я получить JSON:

package mytest


import scalaz._, Scalaz._
import argonaut._, Argonaut._

object Mytest extends App {

  val requestJson  =
    """
    {
      "userid": "1"
    }
    """.stripMargin

  val updatedJson: Option[Json] = for {
    parsed <- requestJson.parseOption
  } yield ("name", jString("testuser")) ->: parsed

  val obj = updatedJson.get.obj
  printf("Updated user: %s\n", updatedJson.toString())
  printf("obj : %s\n", obj.toString())
  printf("userid: %s\n", obj.get.toMap("userid"))
}

И затем

$ sbt
> run
Updated user: Some({"userid":"1","name":"testuser"})
obj : Some(object[("userid","1"),("name","testuser")])
userid: "1"

Убедитесь, что вы знакомы с Option, который является просто значением, которое также может быть нулевым (как я полагаю, нулевой вариант). Аргонавт использует Scalaz, поэтому, если вы видите то, что не понимаете, как символ \/ (или операция), вероятно, Scalaz,

2

Вы можете попробовать следующее: https://github.com/momodi/Json4Scala

Он прост и имеет только один файл scala с кодом менее 300 строк.

Имеются примеры:

test("base") {
    assert(Json.parse("123").asInt == 123)
    assert(Json.parse("-123").asInt == -123)
    assert(Json.parse("111111111111111").asLong == 111111111111111l)
    assert(Json.parse("true").asBoolean == true)
    assert(Json.parse("false").asBoolean == false)
    assert(Json.parse("123.123").asDouble == 123.123)
    assert(Json.parse("\"aaa\"").asString == "aaa")
    assert(Json.parse("\"aaa\"").write() == "\"aaa\"")

    val json = Json.Value(Map("a" -> Array(1,2,3), "b" -> Array(4, 5, 6)))
    assert(json("a")(0).asInt == 1)
    assert(json("b")(1).asInt == 5)
}
test("parse base") {
    val str =
        """
          {"int":-123, "long": 111111111111111, "string":"asdf", "bool_true": true, "foo":"foo", "bool_false": false}
        """
    val json = Json.parse(str)
    assert(json.asMap("int").asInt == -123)
    assert(json.asMap("long").asLong == 111111111111111l)
    assert(json.asMap("string").asString == "asdf")
    assert(json.asMap("bool_true").asBoolean == true)
    assert(json.asMap("bool_false").asBoolean == false)
    println(json.write())
    assert(json.write().length > 0)
}
test("parse obj") {
    val str =
        """
           {"asdf":[1,2,4,{"bbb":"ttt"},432]}
        """
    val json = Json.parse(str)
    assert(json.asMap("asdf").asArray(0).asInt == 1)
    assert(json.asMap("asdf").asArray(3).asMap("bbb").asString == "ttt")
}
test("parse array") {
    val str =
        """
           [1,2,3,4,{"a":[1,2,3]}]
        """
    val json = Json.parse(str)
    assert(json.asArray(0).asInt == 1)
    assert(json(4)("a")(2).asInt == 3)
    assert(json(4)("a")(2).isInt)
    assert(json(4)("a").isArray)
    assert(json(4)("a").isMap == false)
}
test("real") {
    val str = "{\"styles\":[214776380871671808,214783111085424640,214851869216866304,214829406537908224],\"group\":100,\"name\":\"AO4614【金宏达电子】现货库存 质量保证 欢迎购买@\",\"shopgrade\":8,\"price\":0.59,\"shop_id\":60095469,\"C3\":50018869,\"C2\":50024099,\"C1\":50008090,\"imguri\":\"http://img.geilicdn.com/taobao10000177139_425x360.jpg\",\"cag\":50006523,\"soldout\":0,\"C4\":50006523}"
    val json = Json.parse(str)
    println(json.write())
    assert(json.asMap.size > 0)
}
  • 0
    Мне нравится это - отлично подходит для небольших случаев использования - не нужно никаких библиотек.
0

Я использую uPickle, который имеет большое преимущество в том, что он будет обрабатывать вложенные классы case автоматически:

object SerializingApp extends App {

  case class Person(name: String, address: Address)

  case class Address(street: String, town: String, zipCode: String)

  import upickle.default._

  val john = Person("John Doe", Address("Elm Street 1", "Springfield", "ABC123"))

  val johnAsJson = write(john)
  // Prints {"name":"John Doe","address":{"street":"Elm Street 1","town":"Springfield","zipCode":"ABC123"}}
  Console.println(johnAsJson)

  // Parse the JSON back into a Scala object
  Console.println(read[Person](johnAsJson))  
}

Добавьте это в свой build.sbt, чтобы использовать uPickle:

libraryDependencies += "com.lihaoyi" %% "upickle" % "0.4.3"
0

Play выпустил свой модуль для работы с JSON независимо от Play Framework, Play WS

Сделал сообщение в блоге об этом, проверьте его на http://pedrorijo.com/blog/scala-json/

Используя классы case и Play WS (уже включенный в Play Framework), вы конвертируете случай между классами json и case с помощью простого одноразового использования, лайнер неявный

case class User(username: String, friends: Int, enemies: Int, isAlive: Boolean)

object User {
  implicit val userJsonFormat = Json.format[User]
}
0

Позвольте мне также дать вам SON of JSON:

import nl.typeset.sonofjson._

arr(
  obj(id = 1, name = "John)
  obj(id = 2, name = "Dani)
)
  • 0
    Я хотел бы использовать это, но не могу понять, как добавить его в мои зависимости, поскольку это не в Maven.
0

Я использую библиотеку PLAY JSON вы можете найти репозиторий mavn только для библиотеки JSON, а не для всей структуры здесь.

    val json = "com.typesafe.play" %% "play-json" % version
    val typesafe = "typesafe.com" at "http://repo.typesafe.com/typesafe/releases/"

Очень хорошие учебники о том, как их использовать, доступны здесь:

http://mandubian.com/2012/09/08/unveiling-play-2-dot-1-json-api-part1-jspath-reads-combinators/

http://mandubian.com/2012/10/01/unveiling-play-2-dot-1-json-api-part2-writes-format-combinators/

http://mandubian.com/2012/10/29/unveiling-play-2-dot-1-json-api-part3-json-transformers/

  • 0
    JSON Play уже упоминался выше.

Ещё вопросы

Сообщество Overcoder
Наверх
Меню