Как удалить столбец по имени в data.table?

Вы также можете использовать set для этого, что позволяет избежать накладных расходов на [.data.table в циклах:

dt <- data.table( a=letters, b=LETTERS, c=seq(26), d=letters, e=letters )
set( dt, j=c(1L,3L,5L), value=NULL )
> dt[1:5]
   b d
1: A a
2: B b
3: C c
4: D d
5: E e

Если вы хотите сделать это по имени столбца, which(colnames(dt) %in% c("a","c","e")) должен работать для j.

Я просто делаю это в виде кадра:

DT$col = NULL

Работает быстро и насколько я мог видеть, не вызывает никаких проблем.

UPDATE: не лучший метод, если ваш DT очень большой, поскольку использование оператора $<- приведет к копированию объекта. Поэтому лучше использовать:

DT[, col:=NULL]

Очень простая опция, если у вас есть много отдельных столбцов для удаления в таблице данных, и вы хотите избежать ввода всех имен столбцов #careadviced

dt <- dt[, -c(1,4,6,17,83,104), with =F]

Вместо этого удаляются столбцы на основе номера столбца.

Это явно не так эффективно, потому что он обходит преимущества data.table, но если вы работаете с менее чем 500 000 строк, он отлично работает

Предположим, что у вашего dt есть столбцы col1, col2, col3, col4, col5, coln.

Чтобы удалить подмножество из них:

vx <- as.character(bquote(c(col1, col2, col3, coln)))[-1]
DT[, paste0(vx):=NULL]

DT[,c:=NULL] # remove column c

Вот путь, когда вы хотите установить # столбцов в NULL с учетом их имен столбцов функция для вашего использования:)

deleteColsFromDataTable < - function (train, toDeleteColNames) {

   for (myNm in toDeleteColNames)

   train <- train [,(myNm):=NULL,with=F]

   return (train)

}

Для таблицы данных. присвоение столбцу NULL удаляет его:

DT[,c("col1", "col1", "col2", "col2")] <- NULL
^
|---- Notice the extra comma if DT is a data.table

..., что эквивалентно:

DT$col1 <- NULL
DT$col2 <- NULL
DT$col3 <- NULL
DT$col4 <- NULL

Эквивалент для data.frame:

DF[c("col1", "col1", "col2", "col2")] <- NULL
      ^
      |---- Notice the missing comma if DF is a data.frame

Q. Почему в версии для таблицы data.table есть запятая и нет запятой в файле data.frame?

а. Поскольку data.frames хранятся в виде списка столбцов, вы можете пропустить запятую. Вы также можете добавить его, но тогда вам нужно будет назначить их списку NULL s, DF[, c("col1", "col2", "col3")] <- list(NULL).