Нужно конвертировать действительные значения даты и вывести ошибочные значения в Python

Question

Нужно конвертировать действительные значения даты и вывести ошибочные значения в Python

1

Я использую Python3.6 datetime.datetime.strptime для анализа различных значений входных дат на основе предоставленного формата.
Ниже приведен код, который я использую.

def date_convert(dt, fmt):
    outdict = {'result': '', 'error': ''}
    try:
        outdict['result'] = datetime.strptime(dt, fmt)
    except Exception:
        outdict['error'] = 'Invalid input date value, expected format is ' + fmt

Я столкнулся с двумя проблемами с вышеуказанным кодом

Невозможно распознать недопустимые значения даты для% Y% m% d,% y% m% d,% Y% m% d% H:% M и несколько других форматов. В Java у нас есть опция setLenient, которая поможет нам соответствовать точной и конвертируемой
Пример: date_convert('181223', '%Y%m%d')
Для вышеприведенного ввода я получаю вывод как 1812-02-03 00:00:00, но мне нужно получить вывод как недопустимый формат. Как достичь этого
Несколько раз я получаю два или три формата даты в определенном столбце для нескольких файлов данных. Для этого я хочу передать список форматов, чтобы всегда соответствовать форматам, которые нужно использовать и преобразовывать.
Пример: Ниже приведены значения одного поля, поступающего в файл. Я хочу передать somthing как ['% Y% m% d', '% m-% d-% y', '% d-% b-% Y'] и преобразовать все входные значения

Date_Field
2018-23-04
2018-14-04
03-17-18
12-29-17
25-Mar-2018
29-Jan-2018

Спасибо,
Рагхунат.

Raghunath 21 июнь 2018, в 11:19

Источник

Теги:

python

strptime

1 ответ

Ещё вопросы

Rakesh · Answer 1 · 2018-06-21T06-31-00.000Z

1

Попробуйте использовать модуль dateutil.

Демо - версия:

from dateutil import parser
d = ['2018-23-04', '2018-14-04', '03-17-18', '12-29-17', '25-Mar-2018', '29-Jan-2018']
for i in d:
    print( parser.parse(i, dayfirst=True))

или dateparser

Демо - версия:

import dateparser
d = ['2018-23-04', '2018-14-04', '03-17-18', '12-29-17', '25-Mar-2018', '29-Jan-2018']
for i in d:
    print( dateparser.parse(i))

Выход:

2018-04-23 00:00:00
2018-04-14 00:00:00
2018-03-17 00:00:00
2017-12-29 00:00:00
2018-03-25 00:00:00
2018-01-29 00:00:00

Rakesh 21 июнь 2018, в 06:31

0

Привет Ракеш, я уже использовал этот модуль. Эта функция не может обрабатывать форматы, такие как% m% d% Y Пример: parser.parse ('03232018') и очень медленный по сравнению с datetime.strptime
Raghunath 21 июнь 2018, в 09:59
0

dateparser должен работать для этого.
Rakesh 21 июнь 2018, в 10:01
0

Ракеш, я получаю ValueError: месяц должен быть в 1..12 для parser.parse ('03232018'). Как дать формат для этого модуля
Raghunath 21 июнь 2018, в 10:04
0

Я имел ввиду второй вариант import dateparser -> dateparser.parse('03232018')
Rakesh 21 июнь 2018, в 10:05
0

print (dateparser.parse ('181223', ['% Y% m% d'])) - Вывод: 1812-02-03 00:00:00. Ожидается сбой
Raghunath 21 июнь 2018, в 10:12
0

print(dateparser.parse('181223',['%y%m%d']))
Rakesh 21 июнь 2018, в 10:14
0

Давайте продолжим эту дискуссию в чате .
Raghunath 21 июнь 2018, в 10:19
0

Извините, я не могу получить доступ к чату
Rakesh 21 июнь 2018, в 10:35
0

Привет Ракеш, у меня есть тысячи файлов. Для которого я получил схему от клиента с форматами даты для каждого поля даты. Но часто я вижу значения даты не согласованными. Пример: они предоставляют% Y% m% d в схеме, но в данных у нас могут быть такие значения, как 20180321, 181221 (может быть недействительным), 1821 (недействительным). Мне нужно преобразовать в нуль, если он не совпадает. Ранее я использовал Java с setLenient, который работал для меня в этой проблеме данных. java.text.SimpleDateFormat sdf = new java.text.SimpleDateFormat ("yyy-MM-dd"); sdf.setLenient (ложь) .Currently
Raghunath 21 июнь 2018, в 11:29

Показать ещё 7 комментариев