Как нарезать MultiIndex и столбец?

Question

Как нарезать MultiIndex и столбец?

1

midx = pd.MultiIndex(levels=[['zero', 'one'], ['x', 'y']],labels = [[1, 1, 0, 0],[1, 0, 1, 0]])
        df = pd.DataFrame(np.random.randn(4, 2), index=midx)

>>midx
               0         1
one  y  0.477304  0.247328
     x -1.267339 -1.779735
zero y  0.812613  1.119952
     x  0.092788  0.384020

Более читаемый способ сделать это? попробовали df.loc ['one', 1] не повезло..

df.xs('one')[1]
Out[44]: 
y    0.247328
x   -1.779735

Lisa 21 июнь 2018, в 22:18

Источник

Теги:

python

pandas

2 ответа

Ещё вопросы

MaxU · Answer 1 · 2018-06-21T18-52-00.000Z

IIUC:

In [74]: df.loc['one', 1]
Out[74]:
y    0.247328
x   -1.779735
Name: 1, dtype: float64

или более явно:

In [80]: df.loc[pd.IndexSlice['one', :], 1]
Out[80]:
one  y    0.247328
     x   -1.779735
Name: 1, dtype: float64

Не могли бы вы исправить проблемы с форматированием в вопросе. Я не могу этого сделать, потому что у меня еще недостаточно репутации.
Я немного смущен. Разве в вопросе не сказано, что df.loc['one',1] уже пробовали? Может редактировать вопрос;)
@jpp, да, это может быть старая версия Pandas ...

jpp · Answer 2 · 2018-06-25T09-26-00.000Z

В качестве альтернативы pd.IndexSlice вы можете использовать pd.DataFrame.query и выбрать свой столбец на отдельном шаге:

res = df.query('ilevel_0 == "one"').loc[:, 1]

Согласно документам, ilevel_0 используется для представления первого неназванного индекса. Для ясности вы можете заменить это на подлинное имя, если вы определили его как таковой, когда вы создаете dataframe.