У меня есть пользовательские шейп файлы для школьных зон в школьном округе, которые я могу построить поверх картографической плитки, например, cartodbpositron, используя Folium. Однако я хотел бы добавить виджеты, чтобы при выборе разных параметров виджетов обновлялся рендеринг карты. Для этого я использую Bokeh. Тем не менее, на Bokeh график карты выполняется на пустом холсте, а не на карте, и у меня возникают проблемы с наложением границ шейп файла поверх плитки карты в Bokeh.
Извините, если этот вопрос не является полным с образцом кода, но вопрос не обязательно является программным, а одним из возможностей пакета.
Заранее спасибо.
Проблема заключалась в том, что плитки карты Bokeh ожидают координаты Web Mercator. Тот факт, что мои пользовательские шейп файлы имели координатные пары lat/lon, сделало его несовместимым с визуальными изображениями на карте Bokeh.
Я преобразовал координаты полигонов из пар lat/lon в координаты Web Mercator, используя:
def latlontomercator_math(row):
x_lon = row['x']
y_lat = row['y']
# longitudes are a one step transformation
x_mer = list(map(lambda x: x * 20037508.34 / 180, x_lon))
# latitudes are a two step transformation
y_mer_aux = list(map(lambda y: math.log(math.tan((90 + y) * math.pi / 360))
/ (math.pi / 180), y_lat))
y_mer = list(map(lambda y: y * 20037508.34 / 180, y_mer_aux))
return(x_mer, y_mer)
data[['x_mer', 'y_mer']] = data.apply(latlontomercator_math, axis=1).apply(pd.Series)
Функция была написана так, чтобы она использовалась с использованием фрейма данных Pandas.