Одна горячая кодировка на уровне персонажа

Question

Одна горячая кодировка на уровне персонажа

1

Итак, я следил за некоторыми примерами, приведенными на этом посту: Как одно-горячее кодирование предложений на уровне символов?

И они кажутся горячим кодированием на уровне персонажа. Тем не менее, я не могу разобраться в горячем кодировании на уровне символов для строки с ints в ней.

например:

"hello" # h=7, e=4 l=11 o=14

было бы:

[[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
 [0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
 [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
 [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
 [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]]

Я смог добиться этого с помощью должности, упомянутой выше. Но кто-то сможет мне помочь в горячем кодировании:

"Hello0311"

Любая помощь и руководство заслуживают высокой оценки

Anirudh Kulkarni 22 июнь 2018, в 02:36

Источник

Теги:

python

keras

scikit-learn

1 ответ

Ещё вопросы

Wendong Zheng · Accepted Answer · 2018-06-22T06-33-00.000Z

Вы можете использовать функцию одиночного кодирования, предоставляемую Keras напрямую. Что-то вроде этого:

import numpy as np
from keras.utils import np_utils
y_train_label = [7,4,11,11,14]
y_train_label_onehot = np_utils.to_categorical(y_train_label)
print('one_hot:',y_train_label_onehot)

Результаты:

Вы правы, это тоже работает. Большое спасибо!