Как создать график рассеяния с использованием timestamps
?
Ниже приведен пример, но я получаю ошибку ValueError: First argument must be a sequence
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
d = ({
'A' : ['08:00:00','08:10:00'],
'B' : ['1','2'],
})
df = pd.DataFrame(data=d)
fig = plt.figure()
x = df['A']
y = df['B']
plt.scatter(x,y)
Если я преобразую временные метки в полные секунды, это работает:
df['A'] = pd.to_timedelta(df['A'], errors="coerce").dt.total_seconds()
Но я бы хотел, чтобы 24-часовой график находился на оси х, а не на полных секундах.
Используйте x-ticks:
d = ({
'A' : ['08:00:00','08:10:00'],
'B' : [1,2],
})
df = pd.DataFrame(data=d)
fig = plt.figure()
x = df['A']
y = df['B']
x_numbers = list(pd.to_timedelta(df['A'], errors="coerce").dt.total_seconds ())
plt.scatter(x_numbers, y)
plt.xticks(x_numbers, x)
plt.show()
Это будет отображать метки времени в качестве меток на оси x.
Нотетом, что я преобразовал столбец "B" в ваш dataframe в числа вместо строк. Если они действительно должны быть строками или импортированы как строки из файла, просто преобразуйте их в числа, например, через функцию eval
.