У меня есть текстовый файл, который выглядит так
127.0.0.1
159.187.32.13, 3:00:15, flags: S
Incoming interface: Ethernet51/1
RPF route: [U] 151.177.45.0/27 [20/0] via 190.150.1.2
Outgoing interface list:
Vlan4054
159.187.32.20, 2:20:11, flags: S
Incoming interface: Ethernet51/1
RPF route: [U] 151.177.45.59/27 [20/0] via 190.150.1.2
Outgoing interface list:
Vlan4054
Vlan4056
198.140.45.77, 2:36:15, flags: S
Incoming interface: Ethernet51/1
RPF route: [U] 151.177.45.88/27 [20/0] via 190.150.1.2
Outgoing interface list:
Vlan4054
127.0.0.2
188.125.45.13, 3:00:15, flags: S
Incoming interface: Ethernet51/1
RPF route: [U] 199.150.45.0/27 [20/0] via 195.32.1.2
Outgoing interface list:
Vlan4054
Vlan4056
221.125.45.77, 2:20:11, flags: S
Incoming interface: Ethernet51/1
RPF route: [U] 199.150.45.10/27 [20/0] via 195.32.1.2
Outgoing interface list:
Vlan4054
Vlan4056
Я пытаюсь создать словарь данных, чтобы он был разобран, в настоящее время он пытается сделать это с помощью регулярного выражения
import re
content = []
content_dict = {}
group_ip = re.compile("^(\d+\.\d+\.\d+\.\d+$)")
ip_subnet = re.compile("^(\d+\.\d+\.\d+\.\d+\/+\d+)")
two_space_start = re.compile("^( {2})\S")
four_space_start = re.compile("^( {4})\S")
six_space_start = re.compile("^( {6})\S")
Я планировал применить regex к каждой строке и создать словарь, как показано ниже.
if group_ip.match(line):
content_dict["group"] = line.strip()
elif two_space.match(line) and "RP" in line:
line = line.split(",")
content_dict["source"] = line[0].strip()
content_dict["uptime"] = line[1].strip()
content_dict["rp"] = line[2].split(" ")[-1]
content_dict["source_flags"] = line[-1].split(":")[-1].strip()
content.append(copy.copy(content_dict))
Но поняли, что это не будет работать в масштабе, поскольку каждая группа IP (127.0.0.1, 127.0.0.2) будет иметь переменное количество подгрупп, которые я переписываю. То, что я пытаюсь понять, - это нечто вроде
"127.0.0.1": [
"159.187.32.13": [
"uptime": "3:00:15",
"flags": "S",
"rpf_ip": "151.177.45.0/27",
"via": "190.150.1.2",
"outgoing_interface": ["vlan4054"]
],
"159.187.32.20": [
"uptime": "2:20:11",
"flags": "S",
"rpf_ip": "151.177.45.59/27",
"via": "190.150.1.2",
"outgoing_interface": ["Vlan4054", "Vlan4056"]
]
]
Возможно ли получить эту структуру данных из текста через регулярное выражение или каким-либо другим способом?
Так как ввод довольно прост для токенизации, регулярное выражение может быть чрезмерным. Вместо этого вы можете использовать str.startswith
, str.isdigit
и str.split
для своих целей:
from pprint import pprint
content = {}
with open('file.txt', 'r') as f:
for line in f:
line = line.rstrip()
if line[0].isdigit():
group = line
content[group] = {}
elif line.startswith(' ') and line[2].isdigit():
ip, uptime, flags = line.lstrip().split(', ')
_, flags = flags.split()
content[group][ip] = {'uptime': uptime, 'flags': flags, 'outgoing_interface': []}
elif line.startswith(' RPF route:'):
_, _, _, rpf_ip, _, _, via = line.split()
content[group][ip]['rpf_ip'] = rpf_ip
content[group][ip]['via'] = via
elif line.startswith(' '):
content[group][ip]['outgoing_interface'].append(line.lstrip())
pprint(content)
Эти выходы (с вашим вводом образца):
{'127.0.0.1': {'159.187.32.13': {'flags': 'S',
'outgoing_interface': ['Vlan4054'],
'rpf_ip': '151.177.45.0/27',
'uptime': '3:00:15',
'via': '190.150.1.2'},
'159.187.32.20': {'flags': 'S',
'outgoing_interface': ['Vlan4054', 'Vlan4056'],
'rpf_ip': '151.177.45.59/27',
'uptime': '2:20:11',
'via': '190.150.1.2'},
'198.140.45.77': {'flags': 'S',
'outgoing_interface': ['Vlan4054'],
'rpf_ip': '151.177.45.88/27',
'uptime': '2:36:15',
'via': '190.150.1.2'}},
'127.0.0.2': {'188.125.45.13': {'flags': 'S',
'outgoing_interface': ['Vlan4054', 'Vlan4056'],
'rpf_ip': '199.150.45.0/27',
'uptime': '3:00:15',
'via': '195.32.1.2'},
'221.125.45.77': {'flags': 'S',
'outgoing_interface': ['Vlan4054', 'Vlan4056'],
'rpf_ip': '199.150.45.10/27',
'uptime': '2:20:11',
'via': '195.32.1.2'}}}
"127.0.0.1"
,"127.0.0.2"
). Это было бы трудно использовать эти структурированные данные.