Как обработать ошибку деления на ноль при хешировании значений в двух последовательностях

def f_cell(a, b):
    try: return a / float(a + b) # EAFP
    except: return 0.0 # Or whatever other value you want for this case.

def fY(a,b):  
    return [
        [f_cell(a_cell, b_cell) for a_cell, b_cell in zip(a_row, b_row)]
        for a_row, b_row in zip(a, b)
    ]

Если вы хотите сделать это в python, нет никакого способа помимо теста каждого элемента. Обратите внимание, что это не увеличивает ваше асимптотическое время работы и довольно дешево. Это не "грубая сила" вообще.

Если вам действительно понравился синтаксис, и он не заботился о скорости, вы можете обернуть каждое число в свой собственный класс MyNumber со специальными правилами для деления. Это, конечно же, приведет к совершенно ужасным накладным расходам.

Вы можете также обернуть вычисление в try...except, который возвращает float('nan') в качестве исключения, но это эквивалентно выполнению "теста каждого значения". Даже встроенная функция языка, которая сделала это, эквивалентна выполнению "теста каждого значения" (он просто выполняет тест за спиной).

Ну, вы можете сделать хэш-функцию без проверки знаменателя. Хитрость заключается в том, чтобы гарантировать, что знаменатель никогда не равен 0. Вы можете сделать это побитовым или-во что-то в знаменателе, убедившись, что хотя бы один незнаковый бит установлен до деления.

Здесь пример fY:

def fY(a,b):  
   c=[]  
   for i in range(len(a)):  
       # Or in a bit to make sure non zero
       c.append([float(a[i][x])/(1 | int(a[i][x]+b[i][x])) for x in range(len(a[i]))])  
   return c  

Обратите внимание, что знаменатель должен быть превращен в int. Это, по крайней мере, техническая возможность, чтобы выяснить, можете ли вы использовать ее для создания значимой хэш-функции для вашего ввода. Приведенный выше пример техники может или не может быть полезен вам (или кому-либо) как хеш-функции. Независимо от того, является ли это методом, который поддается созданию хорошего читаемого кода, также является еще одной проблемой.