Импорт файлов CSV в .Net

Microsoft TextFieldParser является стабильным и следует RFC 4180 для файлов CSV. Не откладывайте пространство имен Microsoft.VisualBasic; это стандартный компонент в .NET Framework, просто добавьте ссылку на глобальную сборку Microsoft.VisualBasic.

Если вы компилируете для Windows (в отличие от Mono) и не ожидаете, что вам придется разбирать "сломанные" (не связанные с RFC) CSV файлы, тогда это будет очевидный выбор, поскольку он бесплатный, неограниченный, стабильно и активно поддерживается, большинство из которых нельзя сказать для FileHelpers.

См. также: Как читать из текстовых файлов с разделителями-запятыми в Visual Basic для примера кода VB.

Используйте соединение OleDB.

String sConnectionString = "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=C:\\InputDirectory\\;Extended Properties='text;HDR=Yes;FMT=Delimited'";
OleDbConnection objConn = new OleDbConnection(sConnectionString);
objConn.Open();
DataTable dt = new DataTable();
OleDbCommand objCmdSelect = new OleDbCommand("SELECT * FROM file.csv", objConn);
OleDbDataAdapter objAdapter1 = new OleDbDataAdapter();
objAdapter1.SelectCommand = objCmdSelect;
objAdapter1.Fill(dt);
objConn.Close();

Если вы ожидаете довольно сложных сценариев для синтаксического анализа CSV, даже не придумывайте, чтобы опрокинуть наш собственный парсер. Есть много отличных инструментов, например FileHelpers, или даже те из CodeProject.

Дело в том, что это довольно распространенная проблема, и вы могли бы поспорить, что многие разработчики программного обеспечения уже задумались и решили эту проблему.

Я согласен с @NotMyself. FileHelpers хорошо протестирован и обрабатывает все виды краевых дел, с которыми вам придется столкнуться, если вы сделаете это самостоятельно. Взгляните на то, что делает FileHelpers, и только создайте свои собственные, если вы абсолютно уверены, что либо (1) вам никогда не понадобится обрабатывать край дела FileHelpers, либо (2) вы любите писать подобные вещи и собираетесь быть вне себя от радости, когда вам придется разбирать такие вещи:

1, "Bill", "Smith", "Supervisor", "No Comment"

2, "Дрейк", "О'Малли", "Дворник",

К сожалению, меня не цитируют, и я нахожусь на новой строке!

Брайан дает хорошее решение для преобразования его в строго типизированную коллекцию.

Большинство предоставленных методов анализа CSV не учитывают экранирующие поля или некоторые другие тонкости CSV файлов (например, поля обрезки). Вот код, который я лично использую. Это немного грубо по краям и почти не сообщает об ошибках.

public static IList<IList<string>> Parse(string content)
{
    IList<IList<string>> records = new List<IList<string>>();

    StringReader stringReader = new StringReader(content);

    bool inQoutedString = false;
    IList<string> record = new List<string>();
    StringBuilder fieldBuilder = new StringBuilder();
    while (stringReader.Peek() != -1)
    {
        char readChar = (char)stringReader.Read();

        if (readChar == '\n' || (readChar == '\r' && stringReader.Peek() == '\n'))
        {
            // If it a \r\n combo consume the \n part and throw it away.
            if (readChar == '\r')
            {
                stringReader.Read();
            }

            if (inQoutedString)
            {
                if (readChar == '\r')
                {
                    fieldBuilder.Append('\r');
                }
                fieldBuilder.Append('\n');
            }
            else
            {
                record.Add(fieldBuilder.ToString().TrimEnd());
                fieldBuilder = new StringBuilder();

                records.Add(record);
                record = new List<string>();

                inQoutedString = false;
            }
        }
        else if (fieldBuilder.Length == 0 && !inQoutedString)
        {
            if (char.IsWhiteSpace(readChar))
            {
                // Ignore leading whitespace
            }
            else if (readChar == '"')
            {
                inQoutedString = true;
            }
            else if (readChar == ',')
            {
                record.Add(fieldBuilder.ToString().TrimEnd());
                fieldBuilder = new StringBuilder();
            }
            else
            {
                fieldBuilder.Append(readChar);
            }
        }
        else if (readChar == ',')
        {
            if (inQoutedString)
            {
                fieldBuilder.Append(',');
            }
            else
            {
                record.Add(fieldBuilder.ToString().TrimEnd());
                fieldBuilder = new StringBuilder();
            }
        }
        else if (readChar == '"')
        {
            if (inQoutedString)
            {
                if (stringReader.Peek() == '"')
                {
                    stringReader.Read();
                    fieldBuilder.Append('"');
                }
                else
                {
                    inQoutedString = false;
                }
            }
            else
            {
                fieldBuilder.Append(readChar);
            }
        }
        else
        {
            fieldBuilder.Append(readChar);
        }
    }
    record.Add(fieldBuilder.ToString().TrimEnd());
    records.Add(record);

    return records;
}

Обратите внимание, что это не обрабатывает крайный край полей, которые не делятся на двойные кавычки, но meerley имеет в себе строку с кавычками. См. этот пост для немного лучшего разложения, а также некоторые ссылки на некоторые соответствующие библиотеки.

Мне было скучно, поэтому я модифицировал некоторые вещи, которые я написал. Он пытается инкапсулировать синтаксический анализ в режиме OO, уменьшая количество итераций через файл, он только итерации один раз в верхней строке foreach.

using System;

using System.Collections.Generic;

using System.Linq;

using System.Text;

using System.IO;

namespace ConsoleApplication1
{
    class Program
    {

        static void Main(string[] args)
        {

            // usage:

            // note this wont run as getting streams is not Implemented

            // but will get you started

            CSVFileParser fileParser = new CSVFileParser();

            // TO Do:  configure fileparser

            PersonParser personParser = new PersonParser(fileParser);

            List<Person> persons = new List<Person>();
            // if the file is large and there is a good way to limit
            // without having to reparse the whole file you can use a 
            // linq query if you desire
            foreach (Person person in personParser.GetPersons())
            {
                persons.Add(person);
            }

            // now we have a list of Person objects
        }
    }

    public abstract  class CSVParser 
    {

        protected String[] deliniators = { "," };

        protected internal IEnumerable<String[]> GetRecords()
        {

            Stream stream = GetStream();
            StreamReader reader = new StreamReader(stream);

            String[] aRecord;
            while (!reader.EndOfStream)
            {
                  aRecord = reader.ReadLine().Split(deliniators,
                   StringSplitOptions.None);

                yield return aRecord;
            }

        }

        protected abstract Stream GetStream(); 

    }

    public class CSVFileParser : CSVParser
    {
        // to do: add logic to get a stream from a file

        protected override Stream GetStream()
        {
            throw new NotImplementedException();
        } 
    }

    public class CSVWebParser : CSVParser
    {
        // to do: add logic to get a stream from a web request

        protected override Stream GetStream()
        {
            throw new NotImplementedException();
        }
    }

    public class Person
    {
        public String Name { get; set; }
        public String Address { get; set; }
        public DateTime DOB { get; set; }
    }

    public class PersonParser 
    {

        public PersonParser(CSVParser parser)
        {
            this.Parser = parser;
        }

        public CSVParser Parser { get; set; }

        public  IEnumerable<Person> GetPersons()
        {
            foreach (String[] record in this.Parser.GetRecords())
            {
                yield return new Person()
                {
                    Name = record[0],
                    Address = record[1],
                    DOB = DateTime.Parse(record[2]),
                };
            }
        }
    }
}

В CodeProject есть две статьи, которые предоставляют код для решения, в котором используется StreamReader и та, которая импортирует данные CSV, используя Microsoft Text Driver.

Хороший простой способ сделать это - открыть файл и прочитать каждую строку в массив, связанный список, структуру данных по вашему выбору. Будьте осторожны с обработкой первой строки.

Это может быть над вашей головой, но, похоже, есть прямой способ доступа к ним, используя строку .

Почему бы не попробовать использовать Python вместо С# или VB? Он имеет хороший CSV-модуль для импорта, который делает весь тяжелый подъем для вас.

Я набрал код. Результат в datagridviewer выглядел неплохо. Он анализирует одну строку текста для архариста объектов.

    enum quotestatus
    {
        none,
        firstquote,
        secondquote
    }
    public static System.Collections.ArrayList Parse(string line,string delimiter)
    {        
        System.Collections.ArrayList ar = new System.Collections.ArrayList();
        StringBuilder field = new StringBuilder();
        quotestatus status = quotestatus.none;
        foreach (char ch in line.ToCharArray())
        {                                
            string chOmsch = "char";
            if (ch == Convert.ToChar(delimiter))
            {
                if (status== quotestatus.firstquote)
                {
                    chOmsch = "char";
                }                         
                else
                {
                    chOmsch = "delimiter";                    
                }                    
            }

            if (ch == Convert.ToChar(34))
            {
                chOmsch = "quotes";           
                if (status == quotestatus.firstquote)
                {
                    status = quotestatus.secondquote;
                }
                if (status == quotestatus.none )
                {
                    status = quotestatus.firstquote;
                }
            }

            switch (chOmsch)
            {
                case "char":
                    field.Append(ch);
                    break;
                case "delimiter":                        
                    ar.Add(field.ToString());
                    field.Clear();
                    break;
                case "quotes":
                    if (status==quotestatus.firstquote)
                    {
                        field.Clear();                            
                    }
                    if (status== quotestatus.secondquote)
                    {                                                                           
                            status =quotestatus.none;                                
                    }                    
                    break;
            }
        }
        if (field.Length != 0)            
        {
            ar.Add(field.ToString());                
        }           
        return ar;
    }

Мне пришлось использовать синтаксический анализатор CSV в .NET для проекта этим летом и установить его в текстовом драйвере Microsoft Jet. Вы указываете папку с использованием строки подключения, затем запрашиваете файл с помощью оператора SQL Select. Вы можете указать сильные типы, используя файл schema.ini. Сначала я не делал этого, но потом я получал плохие результаты, когда тип данных не был сразу заметен, например IP-номера или запись типа "XYQ 3.9 SP1".

Одно ограничение, с которым я столкнулся, заключается в том, что он не может обрабатывать имена столбцов выше 64 символов; он усекает. Это не должно быть проблемой, за исключением того, что я имел дело с очень плохо разработанными входными данными. Он возвращает ADO.NET DataSet.

Это было лучшее решение, которое я нашел. Я бы с осторожностью относился к сворачиванию собственного анализатора CSV, так как я, вероятно, пропустил бы некоторые из конечных случаев, и я не нашел никаких других бесплатных синтаксических пакетов CSV для .NET.

EDIT: Кроме того, может быть только один файл schema.ini для каждого каталога, поэтому я динамически присоединяюсь к нему, чтобы строго ввести нужные столбцы. Он будет строго указывать указанные столбцы и выводить для любого неопределенного поля. Я действительно оценил это, так как имел дело с импортом жидкого 70+ столбца CSV и не хотел указывать каждый столбец, только ошибочные.

Если вы можете гарантировать, что в данных нет запятых, самым простым способом, вероятно, будет использование String.split.

Например:

String[] values = myString.Split(',');
myObject.StringField = values[0];
myObject.IntField = Int32.Parse(values[1]);

Там могут быть библиотеки, которые вы могли бы использовать, чтобы помочь, но это, вероятно, так просто, как вы можете получить. Просто убедитесь, что у вас нет запятых в данных, иначе вам нужно будет лучше разобрать его.